افزایش قد و رفع مشکلات کمر و پا

افزایش قد و رفع مشکلات کمر و پا

دسته بندی	تربیت بدنی
فرمت فایل	zip
حجم فایل	2.507 مگا بایت
تعداد صفحات	20

برای دانلود فایل روی دکمه زیر کلیک کنید
دریافت فایل

روش ما اصلاح مشکلات کمر وگودی کمر و فرو رفتگیهای بدن هست که مشخص نمیباشد و اگرحتی فرد کاملا صاف باشد با انجام این ورزشها از سه ماه تا هفت ماه حتما با تضمین نتیجه میگیرد. شما با انجام این ورزشها حداقل روزی نیم ساعت تا چهل دقیقه متوجه افزایش قد خود میشوید.. روش ما کاملا علمیه و انجام این ورزشها برای رفع پای پرانتزی و رفع هر گونه مشکل از ناحیه پا و کمر میباشد

این فایل بصورت تصویر می باشد.

نقشه های جزئیات معماری ساختمان

نقشه های جزئیات معماری ساختمان

دسته بندی	معماری
فرمت فایل	dwg
حجم فایل	34.269 مگا بایت
تعداد صفحات	767

برای دانلود فایل روی دکمه زیر کلیک کنید
دریافت فایل

اتصال انواع دیوار، سقف، کف، کف پنجره، پاگرد فلزی و بتنی، ازاره و قرنیز، کرسی چینی، پروفیل در و پنجره، پله خارجی، جعبه گل، دودکش، روشویی، دوش، سرویس ایرانی و فرنگی، سقف اصلی و کاذب، وان حموم، سینک ظرفشویی، ناودان، پله و رمپ، طاق نما، استخر، جان پناه، درز انبساط، آبرو و کفشور، نورگیر و ...

طراحی سه بعدی مقرنس در 3D MAX

طراحی سه بعدی مقرنس در 3D MAX

دسته بندی	معماری
فرمت فایل	pptx
حجم فایل	1.34 مگا بایت
تعداد صفحات	24

برای دانلود فایل روی دکمه زیر کلیک کنید
دریافت فایل

با کمک این آموزش به راحتی می توانید مقرنس های متنوع را با استفاده از چند عکس از زوایای مختلف سوژه در تریدی مکس مدل کنید

بررسی اقلیمی شهر شیراز

بررسی اقلیمی شهر شیراز

دسته بندی	معماری
فرمت فایل	ppt
حجم فایل	4.834 مگا بایت
تعداد صفحات	44

برای دانلود فایل روی دکمه زیر کلیک کنید
دریافت فایل

مشخصات اقلیمی شهر شیراز، پارامترهای اقلیمی، درجه حرارت، رطوبت نسبی، بارندگی، تابش خورشید، انرژی خورشیدی، باد، گلباد، نمودار سایکرومتریک، نمودار بیوکلیماتیک و ...

مقدمه ­ای بر داده ­کاوی

مقدمه ­ای بر داده ­کاوی

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	249 کیلو بایت
تعداد صفحات	31

برای دانلود فایل روی دکمه زیر کلیک کنید
دریافت فایل

در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر در برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند[‎1].

بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند: داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده[1] و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش[2]، حصول دانش[3]، بازیابی اطلاعات[4]،محاسبات سرعت بالا^[5] و بازنمایی بصری داده^[6] . داده کاوی در اواخر دهه 1980 پدیدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد [‎2].

واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده»^[7] اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. کشف دانش به عنوان یک فرآیند در شکل1-1 نشان داده شده است.

فهرست مطالب

1 مقدمه ای بر داده‌کاوی... 3

1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟. 4

1-2 مراحل کشف دانش.... 6

1-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف... 11

1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 12

1-5 داده کاوی و انبار داده ها 13

1-6 داده کاوی و OLAP. 14

1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی... 15

2- توصیف داده ها در داده کاوی... 15

2-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها15

2-2 خوشه بندی 16

2-3 تحلیل لینک... 16

3- مدل های پیش بینی داده ها17

3-1 Classification. 17

3-2 Regression. 17

3-3 Time series. 18

4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی... 18

4-1 شبکه های عصبی 18

4-2 Decision trees. 22

4-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS). 24

4-4 Rule induction. 25

4-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR). 26

4-6 رگرسیون منطقی... 27

4-7 تحلیل تفکیکی 27

4-8 مدل افزودنی کلی (GAM). 28

4-9 Boosting. 28

5 سلسله مراتب انتخابها29

منابع